图片加载错误
新闻详情

《中国智能媒体创新发展报告(2023—2024)》显示—云侧与端侧大模型差异化发展

发布时间:2024-11-05 作者:常湘萍 单位: 来源:中国新闻出版广电报 阅读量:4903

image.png

《中国智能媒体创新发展报告(2023—2024)》发布现场。 资料图片

近一年来,我国智能媒体发展有何新动向、新实践与新趋势?10月15日,在2024中国新媒体大会“融合创新 智慧传播”技术应用论坛上,由中国新媒体技术展组委会联合中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院发布的《大模型深度赋能媒体智创融合——中国智能媒体创新发展报告(2023—2024)》(以下简称《报告》)聚焦“大模型+媒体融合”新动能,盘点行业应用亮点,深入分析创新发展案例,对智能媒体创新发展趋势进行研判。

支撑行业数智化升级

大模型的深度应用,可提高内容的生成效率,推动信息智能传播,提升智能化管理水平,支撑媒体行业数智化升级。随着媒体智能化进程快速推进,我国智能媒体生态日益完善。新型主流媒体和头部互联网平台成为智能媒体发展的关键引领者,也是大模型技术行业落地的先导者。

《报告》显示,目前,我国人工智能大模型产业正处于快速增长之中。从产业视角来看,大模型产业是一个多层次、专业化的生态体系,生态型商业模式引领大模型产业发展,云侧大模型与端侧大模型差异化发展。

《报告》通用大模型赋能媒体应用案例显示,百度文心大模型通过AIGC内容共创、智能体、“大模型+媒体”生态合作等形式展开媒体应用;腾讯混元大模型则以AI共创精品视频、大模型虚拟主播、“大模型+媒体”生态合作等形式进行媒体应用;而讯飞星火大模型则重点关注国际传播方向应用,与人民日报社、新华社、中央广播电视总台等媒体合作,利用AI能力赋能国际传播工作。

生态型商业模式倡导融合不同的商业模式,共同塑造持续发展的综合型商业生态。在行业模型层,拓天、魔方、雅意、奇点华章等大模型通过整合行业数据和特征,提供专业化解决方案,面向媒体行业需求提供专业化与定制化服务。而云侧与端侧大模型差异化发展,在未来将形成互补关系,共同推动人工智能技术的发展与应用,为行业数智化创新升级提供强力支撑。

赋能媒体提质增效

经过深度定制和优化的行业大模型,可针对媒体行业的特定需求提供专业化解决方案,提升媒体生产的效率和效果。《报告》认为,建设安全可控的媒体大模型是新技术落地方向,可驱动全流程智能升级,加速内容新范式普及化,促进智媒应用生态发展。

从大模型技术与传媒业务的整合方式来看,可根据人机交互模式演进将其分为问答模式、副驾驶模式与智能体模式。《报告》认为,在传媒行业中,大模型技术应用也将经历从大模型引入、行业大模型到智能体的广泛应用三个阶段,未来,大模型基于智能本应用创新有望进一步赋能媒体全流程的内容生产与传播。

《报告》指出,大模型赋能全媒体传播应用以媒体大模型为技术底座,以核心能力为支点,以业务场景为切入点,以媒体应用创新为落脚点,通过多层次赋能完善主流媒体布局,推进媒体深度融合、产业转型升级。对媒体机构而言,大模型可对内促进核心业务流程智能化升级,推动“策采编审发评馈管”全链条提质增效。

现今,我国主流媒体已开始逐步应用大模型技术。人民日报社将大模型融入“人民日报创作大脑AI +”,升级打造AIGC工具箱;新华社聚焦人工智能等先进技术在新闻生产全流程应用,于2023年7月推出“新华妙笔”公文写作AIGC平台;中央广播电视总台的央视听媒体大模型则专注视听媒体内容生产,以科技创新赋能视听产业应用创新。

AIGC时代,文化和科技融合将聚焦八大要点,即数据可信、模型机会、替代焦虑、版权困境、内容挖掘、价值衍生、文化治理、监管理念。据《报告》案例分析,湖南广电推出基于芒果大模型的AI系列应用,数字人“小漾”、导演“爱芒”、AI播报、主持人数字分身等一批虚拟形象活跃在各个平台之中,以“科技之光”放大“文化之美”。

《报告》认为,大模型的应用超越传统的内容生产,为传媒行业带来全面赋能,能够激活全媒体传播生态。大模型强大的多模态、跨模态处理能力,可以将数据信息真正转化为数据要素参与文化生产,让文化产业实现生产、分配、交换、消费等全环节的数字化变革,进而有效承载数字经济并释放其发展动能。

重塑媒体未来形态

《报告》显示,目前大模型应用方向多元,AI产品流量呈现大涨态势,引领个性化智能服务新潮流。在内部增效的同时,传媒机构也应当密切关注大模型面向用户侧C端市场的开发动态。

将模型直接应用于C端市场,可以实时测试和验证模型的效果和稳定性,有助于快速迭代产品,提高技术成熟度。C端应用能够吸引用户互动,增强用户黏性,有利于大模型应用服务提供方持续获取积累数字资产。另外,C端市场用户基数庞大,商业化空间大,大模型应用服务提供方可通过广告、订阅或按需服务等方式实现盈利。

虽然大模型赋能AIGC可使数字内容生产行业质变,但其在媒体领域的推广和落地仍面临内容合规性和可信度、隐私安全、训练数据质量、技术与传媒业务的融合、落地成本等一系列现实问题。《报告》显示,聚焦媒体领域应用,大模型尚未形成规模化效应。整体来看,目前大模型C端产品以智能引擎、智能助手以及文本、图像、音视频等多模态内容生成类的生产力工具为主,情感陪伴及社区类的社交型产品近期也开始崭露头角。

《报告》认为,大模型智能体发展为传媒机构拓展C端市场和强化用户链接带来新机遇。大模型技术厂商提供基座模型,根据行业需求开发定制垂直领域大模型,提供多种服务。

媒体机构可利用通用大模型厂商的一站式AI 开发平台,快速落地应用产品,提升效率和竞争力,通过大模型智能体应用深度整合用户数据、优化服务体验、创新产品功能和拓展商业模式,有望在未来竞争激烈的市场中占据有利地位,助力高质量发展。